首页 > 资讯动态 > 展会信息
5G+大数据赋能智慧城市
城市:
上海
关键词:
展台设计
新闻分类:
展会信息
日期:
2019-10-11 11:18:15
发布者:
品邦广告
浏览次数:
223
5G+大数据赋能智慧城市
来源网络
随着5G、大数据、云计算技术的快速发展,城市信息化应用水平不断提升,2019国际数据中心及云计算产业展览会智慧城市建设应运而生。“智慧城市”通过感知化、物联化、智能化等方式,将城市中的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来。在泛在连接的基础上实现海量数据的收集、清洗、存储和标准化,进而基于融合数据建模实现城市功能的智能预测和决策。从而使城市治理更加高效,生活更加美好,城市发展更具活力。
随着信息社会的发展,建设智慧城市成为提升国家政府服务水平和管理效率的重要手段。IBM在2008年提出了“智慧地球”的设想,并希望通过“智慧城市”的建设引领世界城市通向繁荣和可持续发展。智慧城市先后升级成为多国国家战略,包括新加坡、欧盟、美国等。我国于2012年在《国务院关于印发工业转型升级规划(2011-2015年)的通知》中首次提出“智慧城市”的概念,明确了智慧城市的应用领域。随后我国共发布了3批智慧城市试点名单,截至2016年底,全国智慧城市相关试点城市近600个,提出智慧城市规划的城市超过300个,所有副省级以上城市、89%的地级及以上城市、47%的县级及以上城市均提出建设智慧城市。
在政府逐步出台有利政策鼓励智慧城市建设的同时,技术的不断成熟也是推动智慧城市建设的重要因素。智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智能化的新理念和新模式,使城市具有智慧感知、反应、调控能力,实现城市的可持续发展。智慧城市是信息技术驱动下的城市创新发展的新模式,是信息技术综合运用和集成创新的大平台。

智慧城市的目的是让城市成为一个连续、高效、整合、开放的生态系统,站在基础能力提供者的角度来看,城市智能体系的建立需要2个重要的技术基础,一个是连接能力,在城市运转的时空轨迹上实现人、物的全方位连接;一个是数据处理和分析能力,在海量结构和非结构化数据采集的基础上,实现实时运算并提供智能化决策结论。万物互联与数据智能的集聚效应将为智能城市各类应用赋能,释放集成创新的乘数效应。

“5G”代表着移动技术演进和革命,将是一个真正意义上的融合网络。能够提供人与人、人与物、以及物与物之间高速、安全、自由的连接。国际标准化组织3GPP定义了5G的三大场景。

热点大容量(eMBB)。eMBB即增强移动宽带,指在现有移动宽带业务场景的基础上,对用户体验等性能进一步提升。5G网络将达到1Gbps用户体验速率、数十Gbps峰值速率和每平方公里数十Tbps的流量密度的能力。在用户密集分布的局部热点区域,如写字楼、居民小区、繁华商业地段,为用户提供极高的数据传输速率,满足用户实时传输超高清视频和高速下载的需求。

低功耗大连接(mMTC)。海量机器类通信,主要面向物联网业务。以往短距离通信技术,如Wi-Fi、Zigbee、蓝牙等,其回传链路主要是靠LTE。随着大范围覆盖的NB-IoT、LoRa等技术标准的出炉和商业应用,传统移动通信将会在支持物联网及垂直行业应用时逐渐力不从心,同时5G低功耗大连接的优势凸显。该场景主要面向智慧城市、环境监测、智能农业、森林防火等以传感和数据采集为目标的应用,这类终端分布范围广、数量多,不仅要求网络具备超千亿连接的支持能力,满足100万/km2连接数密度指标要求,而且还要保证终端的超低功耗和超低成本。

2019国际数据中心及云计算产业展览会低时延高可靠(URLLC)。超可靠低时延通信,理想情况下端到端时延为1ms,典型端到端时延为5~10ms左右。该场景主要面向车联网、工业控制、远程医疗、远程控制等垂直行业的特殊应用需求,这类应用对时延和可靠性具有极高的要求,为用户提供毫秒级的端到端时延和高可靠性的业务保证。

在全球经济数字化浪潮的带动下,数据的益处和价值日益凸显,大数据的关键技术,从数据的可采集度、海量数据的并行计算能力到数据算法的预测能力,都在快速提升,使得大数据在各行各业中的融合应用不断拓展。

数据资源日渐丰富。在互联网等新一轮科技革命和产业变革驱动下,全社会的信息化水平稳步提升,企业的数据来源愈发多样,掌握的数据量日渐丰富。根据国际数据公司(IDC)预测,2018—2025年,我国数据圈(即一个地区每年被创建、采集或是复制的数据集合)将以30%的年平均增长速度领先全球。

海量数据并行计算能力大幅增强。数据分析技术体系自Hadoop诞生起,逐渐丰富和成熟,在采集传输、计算处理、查询分析等方面涌现了广受欢迎的智能化工具与解决方案,为处理纷繁复杂的海量非结构化数据提供了工具,提升了数据处理的速度和能力。同时,借助 GPU、NPU、FPGA等人工智能专用芯片,满足高强度、高频次数据处理请求,大幅提升大规模处理数据的效率。

数据模型及预测能力不断提高。随着深度学习、强化学习为代表的算法研究不断突破,算法模型持续优化,极大提升了人工智能应用的准确性,如语音识别、自然语言处理和计算机视觉等。借助神经网络这种具备自身自行处理、分布存储和高度容错等特性的先进人工智能技术,各种非线性及模糊、不完整、不严密的数据处理能力大幅增强。
全力打造物联感知重要基石。物联感知能力是智慧城市的基石,通过信息化技术将物理城市真实、全面、精准地进行映射,从而构建城市的数字底座。目前,已经有一些物联设备在城市中先期出现,比如智慧灯杆、智慧井盖、智慧垃圾桶等。但无论从应用场景和物联能力上都存在极大的发展空间,例如在工业物联网场景中,利用边缘计算提供海量物联数据和时延敏感业务的本地化计算能力。
展台设计
积极推动数据的共享融合。如果将物联感知设备比喻成分布在城市末梢的神经元,那么基于数据融合的决策中心就是城市的大脑。在智慧城市的建设中,需要对数据的共享融合有整体的规划、系统性的思考与布局,构建统一的数据服务,打破信息孤岛,推动开放数据共享机制和数据融合能力。

提升AI贯穿业务链条价值。随着技术与应用的发展,基于计算能力、数据基础和算法引擎的AI逐渐从专用技术成为通用技术,从宏观上融入到各行各业,从纵向上驱动了智慧城市体系架构的各个层级。AI已经在物联感知层、数据平台层、服务层、可视化层的多个模块中开始发挥作用,在提高运营效率、提升开发效率、提升行业应用能力等方面发挥了重要作用。

重视安全风险的预防及控制。智慧城市的支撑和运营将以城市为对象,安全风险的防范与控制尤为重要。一方面,城市级的数据安全向上涉及国家安全,向下涉及个人隐私,在数据的传输、存储、处理和公开等全部流程都需要安全保障,需要从法律、制度、技术等多方面展开研究。另一方面,智慧城市所依赖的信息技术涉及的设备、网络、终端、芯片、操作系统等设备或服务提供商,为了安全可控、不受制于人,需要鼓励自主研发。

秉承“以人为本”的智慧城市建设理念。当前,很多智慧城市的建设将硬件能力放在首位,盲目追求新技术、新概念而迷失了方向。然而,城市的建设和发展的根本目标是为了服务人民,让居民有更多获得感、幸福感。因此,智慧城市的建设应当从人民的需求出发,切实将技术的进步转化为人民更美好的城市感知和体验。

智慧城市已经是国家、政府及企业的关注热点,通过智能的万物互联方式,将物理城市和数字城市镜像关联,在泛在连接的基础上实现海量数据的融合处理、智能应用,为打造善治、兴业、宜居的城市赋能2019国际数据中心及云计算产业展览会
上一篇:“云栖大会”展示云计算产业最新成果 下一篇:在数字经济时代,大数据是石油,算力是...

回到顶部

品邦专注展台搭建13年

FOCUS FOR 13 YEARS

400-639-2006
全国热线
021-60296200
业务咨询
13918355988
值班经理闫小姐
申请免费设计