从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统展台设计。
大数据时代如何实现综合布线系统超前部署
在数据中心领域，施耐德电气可以给客户提供的解决方案和产品包括精密空调、不间断电源、楼宇控制、灯光控制和综合布线产品等。其中，综合布线产品在数据中心不同的区域都有相应的解决方案和产品，包括一些区域的布线和交叉的机柜，端到端的光纤和铜缆产品，以及预端接光缆的产品，还有电子配件架的产品，都有很好的解决方案和应用。
在大数据时代，如何部署既能适用于今天的实际应用，同时将来可以升级40G，200G的线路？针对这个问题，林经理进行了具体的阐述。施耐德在数据中心标准升级中对光纤连接头从传统LC增加了MPO，它在非常小的连接器中可高密度进行连接头。到40G，100G出现之后，施耐德的MTP预端接也会符合产品的特质。MTP预端接方案优点就是高密度，高可靠性，高性能，快速安装，灵活设计，模块化系统，面向未来，应用简便展台设计。
以上就是什么是大数据以及大数据时代如何实现综合布线系统超前部署的全部内容了，希望综上能给予各位一定的帮助。
来源：网络
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