穿衣服不仅是人类的必需品，同时是人们其中一个表现自身的风格、个性、品味和生活方式的方式。 人工智能（AI）通过在各个时装、纺织产业中不同部分发挥作用，为行业带来改变。 从设计、生产、物流供应链以至市场营销，人工智能在推动行业转型方面有着重要作用。

在这个数字化时代，人工智能和机器学习（ML）的技术正在为纺织、时装制造商提供自动化解决方案，以帮助他们将AI的智慧运用到时装中，并尽其所能。

 

人工智能对纺织服装行业带来了什么作用和影响？

 

在服装设计中应用人工智能

使用适当的色彩组合和图案进行设计是设计服装的关键。 AI可以根据需求预测新趋势，减少预测误差，令设计的成品符合当下的潮流风格。

由于时装行业的趋势变化很快，每天都有新的设计或样式出现，设计师需要紧贴潮流。另一方面，人工智能的演算法可以通过图像分析设计以复制流行的样式。

在分析了服装图像设计后，人工智能会利用这些数据来了解什么产品在市场上卖得好，什么卖不出去，并创建或推荐设计师在市场上构建和推出怎样的新设计。

 

人工智能在时装制造、供应链及时装商店中的应用

在时装界，服装制造业是需要大量人力资源的产业。 不过现在，从缝制到分类中的部分工作，人工智能可代替完成，并且可以更快、更精准地执行，减少了聘用工人的额外成本。

具有人工智能技术的机器因其设定及功能，可以精准地缝合面料，有些还可以检测面料中的瑕疵，保证了产品的质量。

在库存管理和供应链管理中运用人工智能，有助寻找更好的运输路线、加快交货速度、降低物流供应和运输成本。

 

在时装零售中使用人工智能

人工智能和机器学习可为零售业提供自动化的解决方案，透过追踪零售商店中的客流或记录客户的购物体验，监视客户在购物时的活动，了解客户的偏好，并可以做出反馈，以帮助改善零售服务。

人工智能还可以为商店保存库存记录，并在店内对商品进行分类，提供自动化解决方案来管理其库存。

具人工智能技术的智能镜子

零售商店使用具AI技术的智能镜子。即使客户没有将衣服实际放在身上搭配，可通过虚拟场境预视衣服的外观，简化购物体验。

这类智能镜能使购物者选择的商品显示在镜中。虚拟镜子的工作原理是，向购物者展示“试穿”的服装，将其叠加在镜子中她的身体图像上，跟随她的动作，甚至通过语音命令更改物品的颜色。

AI智能镜安装在零售商店的更衣室中，该触摸屏可帮助商店获取有关客户的信息，例如衣服偏好。

 

把人工智能用于服装搜索

如今，不少手机应用程式都具有AI图像搜索技术，用家可以使用相机拍摄物体并在线搜索该物体。

实际上，AI视觉搜索模型是通过大量数据集训练的，这些数据集包含带注释的图像，从而使衣服可以被机器识别。

对于企业、公司而言，视觉搜索是把时尚网站转变为个性化购物体验的机会，用家可就个人偏好用图像轻松搜索服装，可让网上购物更便利、有更大的灵活性。

人工智能对时尚的影响将使该纺织服装行业在了解客户的时尚品味和偏好方面变得更加敏锐。

从长远来看，这将对整个行业产生建设性影响，使制造商能够有效率地进行生产工作，同时减低人力成本，更准确地推出有品质的服装。

而在客户方面，人工智能将有助他们根据自己的选择，个性和可负担性，通过个性化的购物体验来探索更多产品。客户可以更轻松找到合适的服装和时尚配饰，获得最佳的购物体验。

资料来源：Digital Signage Today、Forbes、ASOS、CityHi、Freepik、VSINGHBISEN